Nvidia lança Nemotron 3.5 Super VL, modelo aberto para agentes de IA

A Nvidia lançou em 15 de outubro o Nemotron 3.5 Super VL, um modelo de pesos abertos e multimodal pensado, nas palavras da página consultada, para agentes “sempre ativos” e especializados.

O que se sabe

É um modelo do tipo mixture-of-experts: a Nvidia fala em 120 bilhões de parâmetros no total, com cerca de 12 bilhões ativos por token. A documentação técnica, porém, traz números ligeiramente diferentes (121 bilhões, com 512 especialistas e 22 ativos por token). Ele lê PDFs, gráficos, tabelas, imagens e páginas da web e executa instruções em várias etapas, chamadas de ferramentas e tarefas de programação.

O modelo está no Hugging Face, no NVIDIA NIM, no OpenRouter e no ModelScope, com a licença OpenMDW, que segundo a página permite uso comercial, ajuste fino e redistribuição. A janela de contexto não foi divulgada. A Nvidia também lançou dois modelos menores, os Nemotron 3.5 Bolt.

O que é alegação da empresa

A Nvidia afirma ter “precisão líder” em tarefas agênticas multimodais e uma taxa de processamento até 5 vezes maior que a de modelos comparáveis. A página relata, citando o VentureBeat, que a empresa diz que uma versão pós-treinada supera o Claude Opus 5.5 e o GPT-6.1 Sol em testes especializados. A página ressalta que isso não foi verificado de forma independente.

Por que isso importa

Modelos abertos desse porte podem ser baixados e adaptados por empresas e desenvolvedores, sem depender de uma API fechada. Para quem não programa, o efeito costuma aparecer depois, em apps e assistentes que usam esses modelos por baixo.